El artículo "マイアミ (カクテル)" en Wikipedia en japonés tiene 31.5 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 36 referencias y 11 secciones.
Desde la creación del artículo "マイアミ (カクテル)", , su contenido fue escrito por 3 usuarios registrados de Wikipedia en japonés fue editado por 3 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 7 veces en Wikipedia en japonés y es citado 7 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | japonés: Nº 230147 01.2010 |
Global: Nº 1380957 01.2010 |
| Mejor rango | japonés: Nº 91726 02.2014 |
Global: Nº 1644218 01.2010 |
El 21 de abril de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Francisco, Benedicto XVI, papa, Juan Pablo II, lista de Papas, Juan Pablo I, cónclave, Ciudad del Vaticano, Profecía de los papas, Pablo VI.
En Wikipedia en japonés los artículos más populares de ese día fueron: 平賀源内, 山口崇, フランシスコ (ローマ教皇), 教皇, ローマ教皇の一覧, コンクラーヴェ, ベネディクト16世 (ローマ教皇), 最後から二番目の恋, 彬子女王, 大森南朋.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
